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《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》勘误汇总

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发表于 2023-4-1 14:39:38 | 显示全部楼层 |阅读模式


《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》,国内第一本基于图像处理算法原理,并结合MATLAB实现以及FPGA硬件加速设计的教程。
感谢广大读者的支持,本书自2月份发布以来,第一次印刷已经售罄,二印也即将售罄;
为了保证书本的良好质量与持续的迭代,本站持续收集本书相关的Bug与勘误,希望下次改版的时候,可以做到更好。

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P6: “2011年”修改为“2021年”
P15:图1.21配套开发板实物图,顺序修改为:紫光、易灵思、Xilinx、Altera
P16:图1.23需要修改,根据改版时最新状态更新
P20:删除(1)中的“,适合图像算法的处理”
P80:图4.69中(d)后的“左上”修改为“右下”
P81:(4)中的”data_mult[14:0]“修改为”data_mult[14]“


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20230607勘误汇总:


完美,是没有极限的;
稳定,是没有终点的……

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 楼主| 发表于 2023-4-4 00:02:44 | 显示全部楼层
来自QQ好友:科学家
1)书中200页7.2.1中将双线性插值转换成矩阵的表示形式I=ABC时,矩阵A和C中的元素应该为(1-β) 和 β,(1-α)和α,但书中写的为A=[(1-β)β],C=[(1-α)α],我认为表述不是很恰当,希望中间能够加上空格。

2)书中192页7.1.2 Nearest_Interpolation.m文件中,最近邻插值选择round作为四舍五入函数,但由于未考虑边界情况,若将原图扩大两倍(或其他非整数倍倍数),如则会导致for循环超出边界,建议加上边界判断条件。

3)《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》书中183页6.4.2,倒数第二行matlab代码注释Laplacian算子有错。

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发表于 2023-4-4 08:06:27 | 显示全部楼层
CrazyBingo 发表于 2023-4-4 00:02
来自QQ好友:科学家
1)书中200页7.2.1中将双线性插值转换成矩阵的表示形式I=ABC时,矩阵A和C中的元素应该 ...

书中167页6.1.2,求函数f(x,y)对x'的一阶偏导数的公式有误。

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 楼主| 发表于 2023-4-4 09:47:35 | 显示全部楼层
mangmang 发表于 2023-4-4 08:06
书中167页6.1.2,求函数f(x,y)对x'的一阶偏导数的公式有误。

@CrazyBird

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发表于 2023-4-4 21:33:45 | 显示全部楼层
非常感谢勘误。
1)原稿是有空格的,出版社排版的时候疏忽了。
2)可以加边界判断。
3)注释中的Laplacian算子的+1改为-1。
4)函数f(x,y)对x'的一阶偏导数应改为如下:

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发表于 2023-4-4 21:38:47 | 显示全部楼层
CrazyBingo 发表于 2023-4-4 00:02
来自QQ好友:科学家
1)书中200页7.2.1中将双线性插值转换成矩阵的表示形式I=ABC时,矩阵A和C中的元素应该 ...

2)当x>w1时,x=w1;当y>h1时,y=h1。

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 楼主| 发表于 2023-4-10 10:40:06 | 显示全部楼层


@姜博士

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 楼主| 发表于 2023-4-10 11:14:41 | 显示全部楼层

感谢,这是bug, 你说的对

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发表于 2023-5-22 10:46:32 | 显示全部楼层
225页 第一句话少了主语,“前面几个章节”  介绍了一些传统的计算机视觉算法

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发表于 2023-8-5 10:35:09 | 显示全部楼层
本帖最后由 ymzdzj 于 2023-8-5 10:46 编辑

P205 在计算BRAM的地址时,写的是“img_vs_cnt[1:0]用于产生不同行的基地址”,但是下面的公式以及实际代码中都用的是“[2:1]”,不知道哪个是对的
哦在汇总文件里找到了

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